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机译:基于GmDH的电力负荷分类预测半监督特征选择
Lintao Yang; Honggeng Yang; Hongyan Yang; Haitao Liu;
机译:基于GMDH的客户分类的半监督特征选择
机译:具有特征选择技术和改进的元启发式算法的两阶段预测引擎
机译:基于GMDH的特征排名和选择,可改善医学数据的分类。
机译:使用具有两阶段特征选择的非抽取小波预测方法进行电力负荷预测
机译:监督和半监督分类的特征提取和融合:应用于fMRI和LTM数据。
机译:在修改熵互信息特征选择中在智能房屋中使用深度学习模型预测中期负荷
机译:基于GMDH的特征排名和选择,以改善医学数据的分类
机译:特征值选择方法,特征值选择程序,多字符分类方法,多字符分类程序,特征值选择设备,多字符分类设备和特征值集
机译:特征值选择方法,特征值选择设备,图像分类方法,图像分类设备,计算机程序和记录介质
机译:特征量选择方法,特征量选择设备,图像分类方法,图像分类设备,计算机程序和记录介质
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